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英特尔以科技之“智”赋能医疗,以向善之“芯”传递温度

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-03-19  浏览次数:2
核心提示:随着数字技术的迅猛发展,与实体经济的融合速度日益加快,传统行业焕发出了全新活力。作为关乎每一个人生命和幸福的核心行业之一
 随着数字技术的迅猛发展,与实体经济的融合速度日益加快,传统行业焕发出了全新活力。作为关乎每一个人生命和幸福的核心行业之一,医疗行业也开启了智慧医疗的新篇章。伴随着人工智能等先进技术融入智慧医疗,诊疗精准性、医疗数据处理效率都得到了大幅提升,医疗普惠的进程也在加速推进。但在此推进过程中,如何推动优质医疗资源进一步下沉,怎样实现智慧化、人性化的医疗服务惠及更广大人群等问题也亟待突破。

英特尔作为负责任的企业公民,正在通过释放科技的力量促进智慧医疗蓬勃发展,为社会创造更大的价值。从携手伙伴提高诊疗精准度、提升医疗数据处理效率,到创造解决方案以突破智慧医疗所面临痛点、推动优质医疗资源共享以加速医疗普惠,英特尔一直秉承着科技向善贡献其中。

以技术赋能精准诊疗

在医疗的最前线,诊疗作为核心环节,英特尔和生态伙伴的合作为这一环节的效率提升带来了重要助力。

如在喉癌诊断场景,英特尔正在积极推动人工智能技术在其中的灵活应用,以提升诊断效率。2023年,英特尔与远传电信(FET)以及多家中国台湾医院达成项目合作,共同构建了喉癌人工智能诊断模型。当这个模型进入实际应用后,医生可以通过患者张大嘴巴发“啊”音进行扁桃体炎和喉癌的诊断。在诊断时,医生不再需要通过传统的手持电筒进行检查。患者也可以通过发出简单的“啊”音将自己从繁琐的身体检查中“解放”出来。

这个项目缘起于喉科专家、医学博士、中国台湾亚东纪念医院人工智能中心主任王仲祺的观察与推测。他认为早期诊断十分重要,若能及早发现,手术或放射治疗的成功率可达90%,还可以帮助患者保留嗓音功能。凭借着丰富的相关经验,他推测声音异常可能是喉癌早期症状之一,并据此提出了一个设想——通过语音分析技术是否能实现喉癌的早期检测?为了验证这一设想,早在20年前王博士就着手利用机器学习技术来检测异常声音样本。

 
 
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