对于快速发展的AI视觉来说，一个非常重要的基础就是AI芯片。随着落地规模越来越大、场景越来越丰富，对AI视觉芯片也提出了更高要求。哪类芯片更受欢迎？主要落地哪些场景？能够解决哪些行业痛点？本文梳理了18家本土厂商的AI视觉芯片及相关应用，试图分析出一些技术和落地趋势。
渐成主流的三大AI视觉方案
根据应用方向来看，市面上的AI视觉方案可以简单划分为三大类：低功耗AI视觉方案、AI IPC模组方案、AI算力盒子。
第一，随着端侧智能需求越来越旺盛，低功耗AI视觉方案在迅速发展，主要应用品类有手机、智能门锁、智能门铃、家用AI摄像机等等。这些方案采用电池供电方式，因此对功耗要求非常高，使得低功耗AI视觉方案成为主流的应用。
面对越来越高的场景复杂度和图像质量要求，传统ISP图像处理技术已近瓶颈。随着参数库逐渐庞大，调试越发困难，开发周期逐步拉长，画质提升的投资收益率也越来越低。此时，画质技术与AI技术的深度融合至关重要。利用AI算力深度学习海量场景和数据，智能调优复杂参数，输出算法模型辅助图像处理，使图像质量突破传统ISP极限。AI与传统ISP的结合趋势在手机中非常突出，并且也在走入泛安防领域。
第二，随着AI视觉应用在泛安防场景落地加速，传统安防的人脸识别、人形检测、入侵侦测等技术需求已经向消费场景渗透，网络摄像头（IP Camera）设备越来越趋向高清化、智能化。
