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人工智能引擎掀起油气勘探开发新革命

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-12-11  浏览次数:6
核心提示:近年来,我国对油气的需求不断攀升。统计数据显示,2018年我国石油净进口量为4.4亿吨,原油对外依存度达到70.9%。为了加大油气供

近年来,我国对油气的需求不断攀升。统计数据显示,2018年我国石油净进口量为4.4亿吨,原油对外依存度达到70.9%。为了加大油气供应,国内石油企业加大了石油勘探力度,提出了更高的要求,这对勘探开发领域带来了前所未有的压力。一方面,勘探难度越来越大,我国已探明石油储量中低渗、超低渗储量占70%,已开发油田综合含水率达89.35%,原油储量和产量的提升面临巨大压力;另一方面,石油生产成本居高不下,企业效益难以控制。此外,生态环境保护和绿色发展对石油开发提出了新的挑战。
 

那么,如何消除勘探痛点,将蕴藏在地下的更多油气资源开采出来,以满足国家日益增长的能源需求?国内外专家研究认为,是解决石油勘探开发业务面临的一系列难题的技术和途径。技术正在给勘探开发领域带来颠覆性变革。

石油勘探领域的颠覆性变革

    近几年来,国内外越来越多的石油企业选择拥抱,或自主研发,或与IT巨头联手,加大人工智能等新一代信息技术在勘探开发领域的应用,试图通过新技术的应用,促进企业数字化转型。而在此过程中,不同石油公司的智能化水平差距正在不断拉大。

    国内方面,中国石油将包括认知计算平台在内的华为云工业智能体新技术引入生产实践,用知识图谱、自然语言处理和机器学习等人工智能技术进行知识体系的构建、计算和应用,为油气勘探开发科研、生产管理提供智能化分析手段,支撑油气勘探开发增储上产和降本增效,帮助决策者从海量的数据中洞悉规律,来提升效率和管理水平。

    2019年1月4日,中国海油旗下海油发展工程技术分公司成功开发了中国海油在勘探开发领域的人工智能应用。该款具有自主知识产权的人工智能软件,可以基于储层、裂缝、流体、压裂改造等属性描述的大数据,建立全空间模型,自主向测试的产能数值进行深度学习,并预测三维空间产能指数。

    国际方面,2016年,埃克森美孚宣布与麻省理工学院合作设计用于海洋勘探的人工智能机器人。该机器人具有自学能力,能够在艰苦条件下自主操作,并能按自身意愿改变任务参数,探测异常的情况。

 

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