这种形势其实也反映了市场需求的大幅增长和技术进步的迫切需求。大模型尤其是多模态大模型的出现，正在将AI带到更多领域，对AI技术发展起到巨大的推动作用。

近期，英伟达“中国特供版”芯片遇冷的局面，也给国产AI芯片带来更大的想象空间。国产AI芯片是否有望开启新格局、并深远影响AI技术的发展？<与非网>对话AI明星企业，探寻产业的关键动力和发展趋势。

Imagination：AI SoC设计灵活性是关键

过去几年，Transformer已经取代传统卷积神经网络成为AI的首选，这在硬件方面产生了重大影响，尤其是对那些通常只针对少数算法优化进行定制的AI加速器。

这给硬件设计师带来了挑战，他们往往希望能够面向未来工作负载继续进行优化。这在产品生命周期较长的市场中尤其明显，例如在汽车行业，随着车辆连接性的增强，汽车甚至可以在车载SoC设计后十年内接收软件更新。

在AI的发展过程中，如何将产品落地到实际场景一直是一个挑战，大模型能否改变这一现状？王少军表示，对于常规场景，大模型有望解决这一问题，但对于一些长尾、稀缺场景，大模型仍存在局限性。在他看来，算力才是大模型时代最基础、优先级最高的问题，如果没有足够的算力，其他技术得以有效应用的基础也不存在。

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